Chat gpt

Xin chào các bạn, Mình là Cường. Chủ đề hôm nay của chúng ta là Chat GPT.

Cường được một người anh của Cường nói là: " Ở thời điểm này ChatGPT nó đã thay đổi tất cả nhất là trong ngành công nghệ thông tin của chúng ta, thế nên tại thởi điểm hiện tại các em cần làm gấp 5 gần 10 lần, tận dụng chatgpt để làm việc hiểu quả hơn, anh cần các em lắm bắt công nghệ để phát triển"

Vậy ChatGPT là gì mà nó lại kinh khủng như vậy ?

ChatGPT, viết tắt của Chat Generative Pre-training Transformer, là một chatbot do công ty OpenAI của Mỹ phát triển và ra mắt vào tháng 11 năm 2022. ChatGPT được xây dựng dựa trên GPT-3.5 - một dòng mô hình ngôn ngữ lớn của OpenAI đồng thời được tinh chỉnh bằng cả hai kỹ thuật học tăng cường lẫn học có giám sát.
Nguồn: Wikipedia

Hôm nay Cướng sẽ giúp các bạn hiểu rõ hơn và cách sử dụng chatgpt tối ưu nhất

Phụ lục:

• Chatgpt là gì ?
• Thực trạng sử dụng Chat GPT hiện nay
• kỹ thuật đặt câu hỏi (prompt engineering) trên ChatGPT
• Các nguyên tắc giúp kỹ thuật prompt đạt hiệu quả

ChatGPT là gì?

ChatGPT là công cụ trí tuệ nhân tạo (AI) được thiết kế để tạo ra và hiểu văn bản tự nhiên. Nó có thể:

• Trả lời câu hỏi: Giúp giải đáp thắc mắc về nhiều chủ đề khác nhau.
• Giao tiếp: Tham gia vào các cuộc trò chuyện với người dùng.
• Hỗ trợ học tập: Cung cấp thông tin và giải thích các khái niệm.
• Viết nội dung: Tạo ra văn bản, như bài viết, thư từ, và nội dung sáng tạo.
• Hỗ trợ khách hàng: Giúp giải quyết các vấn đề và yêu cầu của khách hàng.

Thực trạng sử dụng ChatGPT hiện nay

• Hiên này ChatGPT đang được sử dụng rất nhiều. Nhưng những người khai thác, biết cách sử dụng thì lại rất ít.
• Mọi người hay đặt ra những câu hỏi, những vấn đề chung chung, để rồi nhận lại những câu trả lời chung chung. Mọi người chưa biết cách khai thác, cũng như sử dụng được ChatGPT.
• Để sử dụng được tối đa sự tiện lợi của chatgpt, các bạn cần phải biết cách đặt câu hỏi, bóc tách vấn để, biến những câu hỏi phức tạp nhành nhiều câu hỏi cụ thể, lúc đó chatGPT sẽ sử lý cho bạn toàn bộ vấn đề một cách nhanh chóng

kỹ thuật đặt câu hỏi (prompt engineering) trên ChatGPT

• Kỹ thuật đặt câu hỏi (Prompt Engineering) trên ChatGPT là kỹ thuật tối ưu hóa các yêu cầu và câu hỏi để nhận được kết quả tốt nhất từ mô hình. Cho nên, bạn phải hiểu rõ cách thức hoạt động và điều chỉnh đầu vào để đạt được phản hồi mong muốn.

• Giả sử bạn muốn yêu cầu ChatGPT tạo một báo cáo phân tích dữ liệu về hiệu suất marketing cho một doanh nghiệp. Một lời nhắc thông thường có thể là: “Mô tả quy trình phân tích dữ liệu chiến dịch marketing cho một công ty công nghệ.”

• Tuy nhiên, để tăng tính hiệu quả và độ chi tiết, bạn có thể điều chỉnh lời nhắc như sau:

“Với tư cách là chuyên gia phân tích dữ liệu trong lĩnh vực marketing, hãy trình bày một cách cụ thể quy trình phân tích dữ liệu chiến dịch marketing cho một công ty công nghệ. Bao gồm việc khám phá các kênh truyền thông hiệu quả nhất, đánh giá sự tăng trưởng lượng khách hàng tiềm năng theo thời gian, và phân tích chi tiết tác động của các yếu tố quảng cáo đến tỷ lệ chuyển đổi, thể hiện dưới dạng phần trăm (%) cùng các biểu đồ minh họa.”

• Lời nhắc được tinh chỉnh này không chỉ rõ ràng và có định hướng cụ thể hơn, mà còn giúp ChatGPT hiểu rõ yêu cầu về việc phân tích đa chiều và có số liệu cụ thể, tạo nên một báo cáo chi tiết và sắc bén hơn.

Các nguyên tắc giúp kỹ thuật prompt đạt hiệu quả

Cụ thể và rõ ràng

Khi giao tiếp với một mô hình như ChatGPT, việc diễn đạt cụ thể và chi tiết sẽ mở ra những phản hồi chính xác, đi thẳng vào trọng tâm.
Ví dụ:

• Thay vì: “Giải thích về lập trình hướng đối tượng (OOP)?”
• Hãy thử: “Hãy mô tả cặn kẽ bốn nguyên lý cốt lõi của lập trình hướng đối tượng: tính đóng gói, tính kế thừa, tính đa hình và tính trừu tượng, với ví dụ minh họa cụ thể.”

Chia nhỏ yêu cầu phức tạp

Những vấn đề phức tạp thường cần sự cẩn thận trong phân tích. Hãy chia nhỏ yêu cầu thành từng bước để dẫn dắt mô hình theo lộ trình rõ ràng.
Ví dụ:

• Thay vì hỏi: “Hãy thiết kế hệ thống quản lý học sinh.”
• Hãy dẫn dắt: “Bước khởi đầu để thiết kế một hệ thống quản lý học sinh hiệu quả là gì?”

Đưa ra ngữ cảnh rõ ràng

Ngữ cảnh là chiếc chìa khóa vàng giúp ChatGPT nắm bắt được bức tranh tổng thể. Càng rõ ràng về bối cảnh, câu trả lời sẽ càng phù hợp với nhu cầu cụ thể của bạn.
Ví dụ:

• “Trong bối cảnh một doanh nghiệp nhỏ đang mở rộng thị trường, làm thế nào để tối ưu hóa chiến lược tiếp thị số với nguồn lực tài chính hạn chế?”

Định hướng phong cách và định dạng

Đôi khi không chỉ nội dung, mà phong cách và hình thức trình bày cũng đóng vai trò quan trọng. Hãy yêu cầu mô hình điều chỉnh theo giọng văn và định dạng mà bạn mong muốn.
Ví dụ:

• “Giải thích quy trình này như đang nói chuyện với học sinh tiểu học, sử dụng ngôn ngữ đơn giản và ví dụ hằng ngày.”
• “Hãy viết một email trang trọng để đề xuất ý tưởng cải tiến dự án với cấp trên.”

Sử dụng từ khóa và từ nối quan trọng

Các từ khóa mạnh như “liệt kê”, “so sánh”, “giải thích” giúp mô hình hiểu rõ cấu trúc và hướng đi của câu trả lời bạn cần.
Ví dụ:

• “Hãy liệt kê những ưu và nhược điểm của việc làm việc từ xa, kèm theo các số liệu thống kê thực tế nếu có.”

Mô phỏng tình huống hoặc đóng vai

Đôi khi bạn cần mô hình nhập vai vào một kịch bản cụ thể để đưa ra câu trả lời theo ngữ cảnh mà bạn quan tâm.
Ví dụ:

• “Hãy tưởng tượng bạn là một nhà tuyển dụng. Bạn sẽ phản hồi thế nào khi ứng viên hỏi về lộ trình thăng tiến trong công ty?”

Yêu cầu ví dụ hoặc kịch bản cụ thể

Để minh họa rõ ràng hơn, hãy yêu cầu ChatGPT cung cấp ví dụ hoặc kịch bản chi tiết, giúp thông tin trở nên trực quan và dễ hiểu.
Ví dụ:

• “Cho tôi một ví dụ thực tế về cách áp dụng nguyên tắc SOLID trong quá trình phát triển phần mềm.”

Tái định hướng và điều chỉnh câu trả lời

Đôi khi câu trả lời chưa đáp ứng đúng kỳ vọng. Bạn hoàn toàn có thể yêu cầu mô hình đi sâu hơn vào chi tiết hoặc điều chỉnh phong cách cho phù hợp.
Ví dụ:

• “Bạn có thể đi sâu hơn vào phần giải thích về tính đa hình trong OOP không?”
• “Hãy viết lại câu trả lời với ngôn ngữ đơn giản và gần gũi hơn.”

Thử nghiệm và tối ưu hóa liên tục

Không có công thức chung cho mọi tình huống. Hãy thử nghiệm nhiều cách đặt câu hỏi và tinh chỉnh dần để khám phá ra phương thức tương tác hiệu quả nhất.
Ví dụ:

• “Giữa hai cách diễn đạt này, cái nào cho ra kết quả sát với nhu cầu hơn?”

Kết hợp nhiều câu hỏi trong một yêu cầu

Đôi khi bạn muốn có cái nhìn toàn diện từ nhiều khía cạnh khác nhau. Hãy kết hợp các câu hỏi liên quan trong cùng một yêu cầu để tiết kiệm thời gian và có được phản hồi đầy đủ.
Ví dụ:

• “Giải thích khái niệm Machine Learning, nêu các ứng dụng phổ biến và những thách thức trong quá trình triển khai trong thực tế.”

Ví dụ thực tế

Thay vì hỏi:

Hãy hỏi:

ChatGPT hiện đang được ứng dụng nhiều vào trong mọi lĩnh vực, nó đưa hiệu xuất làm việc lên gấp 5 gấp 10 lần

Cường mong bài viết này hữu ích với các bạn.

Thanks for reading the blog post. love you soo much!!. Goodbye and see you again ❤😍😘