Giới thiệu
Tiếp nối chuỗi bài viết về quản lý và tối ưu chi phí khi sử dụng AWS (AWS Budget, Resource Tags), bài viết này sẽ liệt kê một số chiến lược mà bạn có thể áp dụng để tối ưu việc sử dụng các dịch vụ cụ thể và quen thuộc trên AWS như EC2, S3 hay RDS.
Cơ cấu chi phí AWS
Trước khi tiến hành tối ưu chi phí, điều quan trọng là cần phải hiểu các thành phần cơ bản trong chi phí của AWS. AWS sẽ tính phí bạn dựa trên các danh mục chính sau:
- Chi phí điện toán (Compute Costs): bao gồm phí cho EC2 instances, hàm Lambda và các dịch vụ điện toán khác. Chi phí điện toán thường được tính phí dựa trên instance type, thời lượng sử dụng và một số tính năng khác như Elastic IP.
- Chi phí lưu trữ (Storage Costs): Chi phí lưu trữ liên quan đến các dịch vụ như Amazon S3, EBS, EFS và các giải pháp lưu trữ khác. Các chi phí này thay đổi tùy theo lượng dữ liệu được lưu trữ, loại lưu trữ được sử dụng và tần suất truy cập dữ liệu.
- Chi phí truyền dữ liệu (Data Transfer Costs): Chi phí truyền dữ liệu xảy ra khi dữ liệu được truyền giữa các dịch vụ AWS, giữa các khu vực hoặc ra Internet. Hiểu giá truyền dữ liệu là rất quan trọng để tối ưu hóa chi phí, đặc biệt đối với các ứng dụng có lượng dữ liệu di chuyển đáng kể.
- Chi phí dịch vụ khác: AWS cung cấp nhiều dịch vụ như RDS, DynamoDB, CloudFront, v.v. Mỗi dịch vụ có mô hình giá riêng và chi phí có thể tăng lên tùy thuộc vào cách sử dụng và cấu hình dịch vụ.
Tối ưu chi phí
Tại phần này chúng ta sẽ tìm hiểu các chiến lược để tối ưu chi phí khi sử dụng các dịch vụ phổ biến như: EC2, RDS, S3.
Tối ưu chi phí EC2
- Chọn instance có kích thước phù hợp: Thường xuyên xem xét và điều chỉnh kích thước instance của bạn để phù hợp với yêu cầu khối lượng công việc của bạn. Việc cung cấp quá mức có thể dẫn đến những chi phí không cần thiết, trong khi việc cung cấp dưới mức có thể ảnh hưởng đến hiệu suất. AWS cung cấp các công cụ như
Computer Optimizer
nhằm hỗ trợ và đề xuất kích thước phù hợp dựa trên dữ liệu sử dụng. Chúng ta sẽ tìm hiểu sâu hơn về công cụ này tại phần tiếp theo. - Sử dụng Spot Instances: Tận dụng EC2 Spot Instances cho các công việc không quan trọng. Spot Instance có thể tiết kiệm chi phí tới 90%, khiến chúng trở thành một lựa chọn tuyệt vời cho các tác vụ linh hoạt không yêu cầu thời gian đáp ứng nhanh.
- Mua Reserved Instances (RIs): Đối với khối lượng công việc ổn định và lâu dài, việc mua Reserved Instances có thể mang lại mức chiết khấu đáng kể so với giá sử dụng theo yêu cầu.
- Thiết lập Auto Scaling: Sử dụng Auto Scaling để tự động điều chỉnh số lượng instances theo nhu cầu. Điều này đảm bảo rằng bạn chỉ trả tiền cho dung lượng bạn cần và giảm chi phí trong thời gian nhu cầu thấp.
Tối ưu chi phí lưu trữ S3
- Sử dụng đúng Storage Class: Chọn S3 Storage Class thích hợp dựa trên lượng truy cập của bạn. Các tùy chọn bao gồm S3 Standard cho dữ liệu được truy cập thường xuyên, S3 Intelligence-Tiering để tự động tối ưu hóa chi phí lưu trữ và S3 Glacier để lưu trữ lưu trữ dài hạn.
- Sử dụng Lifecycle Policies: Triển khai lifecycle policy để tự động chuyển đổi đối tượng sang các Storage Class rẻ hơn hoặc xóa chúng sau một khoảng thời gian nhất định. Lifecycle policyi giúp quản lý việc lưu giữ dữ liệu và tối ưu hóa chi phí lưu trữ theo thời gian.
- Liên tục theo dõi các chỉ số: Sử dụng S3
S3 Storage Lens
để hiểu rõ hơn về xu hướng và mức sử dụng dung lượng lưu trữ của bạn. Storage Lens cung cấp các số liệu chi tiết và đề xuất hữu ích để tối ưu hóa dung lượng lưu trữ của bạn.
Tối ưu chi phí sử dụng RDS
RDS cũng là một dich vụ được dùng tương đối phổ biến trên AWS. Amazon RDS cung cấp một số chiến lược tối ưu hóa để giảm chi phí cơ sở dữ liệu:
- Sử dụng RDS Reserved Instances: Mua RDS Reserved Instances cho các loại công việc cơ sở dữ liệu dài hạn. Reserved Instances có mức chiết khấu đáng kể so với giá On-Demand, khiến chúng trở nên lý tưởng cho công việc ổn định và có thể dự đoán được.
- Chọn kích thước phù hợp: Thường xuyên theo dõi và điều chỉnh kích thước cũng như dung lượng lưu trữ RDS của bạn. Việc định cỡ phù hợp đảm bảo rằng các cơ sở dữ liệu của bạn được điều chỉnh quy mô phù hợp để đáp ứng các yêu cầu về hiệu suất mà không phải chịu những chi phí không cần thiết.
- Sử dụng Aurora Serverless: Hãy cân nhắc Aurora Serverless cho các công việc có thể thay đổi. Aurora Serverless tự động điều chỉnh công suất dựa trên nhu cầu, từ đó giúp tiết kiệm chi phí cho khối lượng công việc có mô hình sử dụng biến động.
Kết luận
Tối ưu hóa chi phí là một quá trình liên tục. Hãy thường xuyên xem xét mức độ sử dụng và chi phí AWS của bạn cũng như triển khai các biện pháp tốt nhất để đảm bảo rằng ứng dụng của bạn vẫn hoạt động hiệu quả và tiết kiệm chi phí. Bằng cách làm theo những mẹo này, bạn có thể quản lý và tối ưu hóa chi phí AWS một cách hiệu quả hơn, đảm bảo bạn nhận được giá trị cao nhất từ khoản đầu tư vào cloud của mình. Cách tiếp cận quản lý chi phí này sẽ giúp bạn duy trì quyền kiểm soát chi tiêu của mình và liên tục cải thiện hiệu quả của môi trường AWS.
Bình luận