Techmaster Việt Nam

Trang chủ Khoá học phòng lab Thiết kế - triển khai AI Chatbot với Python

Thiết kế - triển khai AI Chatbot với Python

Khoá học ra mắt tháng 4/2020 dành cho doanh nghiệp cần áp dụng AI Chatbot để trả lời hỏi đáp khách hàng 24/24 giờ. Bạn sẽ được thực hành xây dựng một AI ChatBot có thể dùng ngay vào ứng dụng thương mại hoá trong 12 buổi

Kiến thức lập trình Python căn bản trong 3 buổi. Bất kỳ ai cũng có thể nhập môn
Xây dựng AI Chatbot từ kịch bản, hội thoại, thu thập thông tin, tích hợp Facebook, Zalo 4 buổi
Kết nối AI Chatbot vào cơ sở dữ liệu quan hệ, API để truy vấn, lưu thông tin 2 buổi
Cải tiến AI Chatbot để nó hiểu tiếng Việt tốt hơn, trả lời tự nhiên hơn và hiểu được cảm xúc của người dùng. 3 buổi

Giảng viên khoá học:

Nguyễn Chiến Thắng, giám đốc CNNT ngân hàng SHB, sáng lập Blog MìAI
Phạm Hữu Quang, lập trình viên xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thiết kế xây dựng ChatBot ngôn ngữ tiếng Nhật và Việt nam
Lưu Minh Sao Khuê, lập trình viên AI FSoft
Trịnh Minh Cường, lập trình viên hệ thống chat bot tư vấn khoá học tại Techmaster.

Khoá học này dành cho ai?

Lập trình viên / đội phần mềm triển khai AI Chatbot cho công ty
Phòng marketing, chăm sóc khách hàng. Khoá học không yêu cầu lập trình quá nhiều, chúng tôi cung cấp sẵn những code đã được tối ưu, phần kịch bản chat thông thường đã có sẵn, dùng lại luôn
Học viên tiết kiệm được 200-500 giờ lập trình mày mò xây dựng AI Chatbot từ đầu. Chúng tôi chọn lọc những thư viện xử lý ngôn ngữ tự nhiên tốt nhất, cấu hình và đào tạo để có trải nghiệm tư vấn khách hàng tốt.

Nhân viên tư vấn	AI ChatBot
Chi phí lương 5-10 triệu/tháng x 3-5 người	1 triệu/tháng chi phí server. Không yêu cầu tăng lương
Trao đổi mềm mại, tự nhiên, tinh tế. Xử lý nhiều hội thoại cực phức tạp.	Chỉ trao đổi theo kịch bản huấn luyện sẵn. Kịch bản càng chi tiết, kỹ trả lời càng tốt. Chưa thể tự nhiên, uyển chuyển như người
Phải đào tạo lại cho nhân viên mới từ 1 tuần đến 2 tháng	Đào tạo một lần hoặc nhiều lần, nhưng chi phí đào tạo bổ xung gần như bằng 0.
Làm việc khoảng 40 giờ một tuần	Làm việc 7 * 24 = 168 giờ Năng suất làm việc không bị ảnh hưởng bởi ngoại cảnh
Thu thập thông tin khách hàng thủ công, nhiều khi giữ riêng cho mình.	Thu thập thông tin khách hàng tự động, nhập vào một kho dữ liệu chung, tìm kiếm được.
Cảm nhận cảm xúc khách hàng, nhưng tốn kém	Có thể hiểu được cảm xúc khách hàng: hài lòng, bức xúc
Chịu áp lực kém	Chịu áp lực cực cao, chấp tất cả các thể loại tổng xỉ vả, xúc phạm, đe doạ mà vẫn bình tĩnh
Khả năng học, tiếp thu mỗi nhân viên tư vấn khác nhau, thiếu đồng nhất	Nhiều người cùng dạy chat bot mỗi ngày một ít
Thông tin khách hàng chat có thể bị rò rỉ, mất khi nhân viên tư vấn chuyển việc	Thông tin khách hàng chat được bảo toàn. Chatbot không chuyển việc !

Giáo trình

0. Python căn bản

Môi trường lập trình Python
Tạo, kích hoạt Python Virtual Environment
Cài đặt module
Kiểu dữ liệu
Cú pháp if then else
In ra màn hình (print)
Cú pháp loop
Khai báo hàm
Tham số truyền
Khác biệt giữa Python và Java/C#
Bài tập cải thiện kỹ năng lập trình

1. Cấu trúc dữ liệu Python

String
List
Dictionary
Tuple
Set
Bài tập cải thiện kỹ năng lập trình

2. Lập trình hướng đối tượng

Class vs Object
method
constructor vs destructor
static method vs class method
Kế thừa

3. Module

import local module
pip command line
thư viện request
Sử dụng git quản lý mã nguồn dự án

4. Nhập môn RASA

Cài đặt môi trường RASA
Các cấp độ AI Chat Bot
Các thành phần trong dự án RASA
Chạy thử một dự án ChatBot mẫu
RASA command line
Training
RASA hoạt động như thế nào
Hướng dẫn chạy dự án mẫu
Các lỗi thường gặp khi cài đặt RASA

5. Thiết kế các thành phần của một dự án Rasa

Giới thiệu stories.md, nlu.md, domain.yml
Phân tách nhóm các actions
Viết custom action hỏi ngày, giờ
Xử lý Out of Scope chatting
Tăng cảm giác chat với người thật

6. Entity, Slot, Form Action

Entity - Synonym
Slot
Chatbot Get News
Form Action thu thập thông tin
Validate Slot

7. RASA kết nối vào ra CSDL

Cài đặt Postgresql bằng Docker
Lấy dữ liệu từ CSDL
Ghi dữ liệu vào CSDL

8. RASA gọi vào REST API End Point

Xây dựng REST API bằng Sanic
GET / POST / PUT

9. Tích hợp RASA với Facebook/Zalo

Kết nối Facebook Messenger
Lấy lịch sử chat trong Facebook để làm dữ liệu đào tạo
Lấy thông tin người người dùng
Tạo button lựa chọn / Emoji

10. Thiết kế AI pipeline với từng bài toán

NLP components: Word vector, text featurizers và các thuật toán NLP
Cấu hình, lựa chọn thuật toán core policies

11. Cải thiện chất lượng hội thoại tiếng Việt

Các thư viện xử lý tiếng Việt
Thiết kế tokenizer trong Rasa cho tiếng Việt
Bóc tách giới tính người dùng, họ và tên, địa điểm
Phân tích cảm xúc người dùng để điều hướng chat

12. Rasa AI Voicebot

Phát hiện Trigger word: Hey Alexa!
Tích hợp nhận dạng tiếng nới với Chatbot

Thiết kế - triển khai AI Chatbot với Python

4500000đ

Giảng viên

Trịnh Minh Cường

- Mình bắt đầu lập trình Pascal từ năm 1993, với chiếc máy PC 2Mb RAM, 40Mb ổ cứng.
- Đến nay, đã hoàn thành gần 60 dự án phần mềm lớn nhỏ.
- Mình dạy lớp iOS, Node.js tại Techmaster.
- Ngoài ra mình còn làm cố vấn công nghệ cho các nhóm khởi nghiệp, kiêm quản lý dự án tại Techmaster.
- Mình bơi mỗi ngày 2000 mét.

Lưu Minh Sao Khuê

PCAP – Certified Associate in Python Programming | IBM Data Science Professional Certificate | DeepLearning.AI TensorFlow Developer Professional Certificate | Professional Scrum Master | Professional Scrum Developer

Nguyễn Chiến Thắng

- Thạc sỹ CNTT Viện Đại Học Mở Hà Nội
- Giám đốc Ngân hàng điện tử SHB
- Founder của Mì AI Blog, blog chia sẻ kinh nghiệm học AI, Deep Learning, Object Detection, NLP…

Phạm Hữu Quang

- I'm a researcher and developer of machine learning at Sun* Inc (https://sun-asterisk.com/).
- My specialization focuses on solving natural language processing problems: - Vietnamese word segmentation - Part-of-speech tagging - Named entity recognition - Text classification: Sentiment analysis - Text summarization, Topic Modeling - Questions Answering - Language modeling - Keyword extractions - Add accent for the Vietnamese language - Speech synthesis(text-to-speech) And other: - Handwriting OCR - Face detection and recognition - Steganography
- My Blog: https://viblo.asia/u/QuangPH

Đánh giá

5 sao
1 người đánh giá

Bùi Thành Nhân

Cá nhân tôi đánh giá khoá học khá phù hợp cho các doanh nghiệp. Nên học

Gói học phí

Bạn có thắc mắc

Nhận hỗ trợ

Để lại thông tin, chúng tôi sẽ liên hệ với bạn

Đóng trọn gói

4500000đ

Học viên hoàn thành học phí trong một lần