0.
Giới thiệu về DataScience, lập trình Python
-
Giới thiệu DataScience
-
Giới thiệu tổng quan về Python
-
Lập trình Python trên trình duyệt
-
Cài đặt Python trên MacOSX, Ubuntu, Windows
-
Cài đặt Anaconda
-
Kiểm tra năng lực lập trình học viên
1.
Jupyter Notebook/Lab
-
Hàm trong Python
-
Module, virtual environment, pip
-
Cài đặt và cấu hình Jupyter Notebook
-
Google Colaboratory
-
Markdown Text: cách sử dụng, cú pháp
-
Đáp án và source code
2.
Cấu trúc dữ liệu cơ bản
-
String và nhóm hàm, phương thức liên quan đến String
-
Datetime và nhóm các hàm, phương thức liên quan
-
Kiểu dữ liệu List và nhóm hàm, phương thức liên quan
-
Kiểu dữ liệu Tuple và nhóm hàm, phương thức liên quan
-
Kiểu dữ liệu Dictionary và nhóm hàm, phương thức liên quan
-
Kiểu dữ liệu Sets và nhóm hàm, phương thức liên quan
-
Đáp án và source code
3.
Numpy - đại số tuyến tính
4.
Số liệu thống kê (statistics) cơ bản
-
Tính tập trung và phân tán
-
Tính độ tương đồng giữa 2 ảnh
-
Đáp án & Source Codes
5.
Xử lý dữ liệu với Pandas
-
Pandas cơ bản: DataFrames
-
Lambda function: Map, Apply
-
Grouping, Sorting, Combining
-
Đáp án và Source Code
6.
Pandas (tt)
-
Làm việc với Timestamps và việc thiếu dữ liệu
-
Tổng hợp dữ liệu từ nhiều nguồn với merge, join và concat
-
Đáp án
7.
Data Visualization with Matplot Lib & Các thư viện khác
-
Cài đặt Matplotlib và cấu trúc Plot
-
Hai cách tiếp cận vẽ đồ thị
-
Thực hành các loại Charts
-
Seaborn trên nền Matplotlib
8.
Đồ thị tương tác với Plotly
-
Altair và Declarative Data Visualization
-
Interactive chart với Plotly
-
Plotly Express
9.
Data Collection: Web Scraping
-
Text scraping with BeautifulSoup
-
Data Cleaning with Regular Expression
-
Đọc và xử lý dữ liệu với numpy
-
Image Scraping from Google Image
10.
Tương tác với CSDL trong Python
-
SQL, BigData và BigQuery
-
SQL Basic to Advanced
-
Đáp án
11.
Ứng dụng thực tế TimeSeries
-
Giới thiệu dữ liệu TimeSeries
-
Một vài phương pháp lý thuyết phân tích TimeSeries
-
Phân tích TimeSeries: dự báo giá trị công ty đại chúng TESLA vs General Motor
12.
Hồi quy tuyến tính (LinearRegression)
-
Giới thiệu
-
LinearRegression trong Statmodels và sklearn
-
Các ứng dụng trong thực tế
13.
Ứng dụng thực tế Nhận dạng ảnh
-
Giới thiệu về Machine Learning, Neural Network
-
Nhận dạng 1000 catalog ảnh với Pretrained ResNet50
