Giới thiệu

Khóa học gồm giáo trình video, bài giảng trực tuyến và lựa chọn thực hành phòng lab tương tác với giảng viên. Học viên ở xa nên chọn học trực tuyến với học phí thấp, bài giảng xem vĩnh viễn

Khóa học ngắn 13 buổi, nhập môn Machine Learning cho lập trình viên. Học qua dự án nhỏ demo, ngôn ngữ lập trình Python, framework Scikit-LearnTensorFlow, Mlib trên Spark, Deeplearning4J (For java and Spark integratable).

Học viên phải là lập trình viên, đã có ít nhất 24 tháng kinh nghiệm lập trình hoặc sinh viên chuyên ngành CNTT đã học môn xác suất, thống kê.

Khóa học bao gồm các chủ đề:

  • Supervised (bài toán có nhãn): classification and regression
  • Unsupervised (bài toán không có nhãn): clustering and dimension reduction

Các dự án, bài tập mẫu thực hành sẽ dạy các kỹ thuật

  • Naïve Bayes
  • Linear regression and logistic regression
  • K-means
  • Self-organizing map
  • Principle component analysis
  • Perceptron and back propagation
  • Convolution neural network (nhận diện ảnh, phân loại text)
  • Recurrent neural network
  • Sequence2sequence neural network (chat bot, translator)

Giảng viên: Cao Thanh Hà, Kỹ sư AI Cao cấp tại VNPT-IT .

Giáo trình

76 Bài học
74 Videos
52 Quizzes

CHỌN GÓI KHÓA HỌC PHÙ HỢP VỚI BẠN

      Tiết kiệm more_vert
800,000 VND
  • Xem video hướng dẫn
  • Thảo luận trực tiếp trong bài
  • Tham gia nhóm thảo luận Facebook
  • Làm bài kiểm tra trắc nghiệm
Tiết kiệmclose

Gói tiết kiệm học trực tuyến với đầy đủ tài nguyên, học liệu.

      Thực hành more_vert
3,200,000 VND
  • Thảo luận trực tiếp trong bài
  • Được giảng viên chấm bài và nhận xét
  • Tham gia nhóm thảo luận Facebook
  • Hỗ trợ trực tiếp
  • Học tại phòng lab
Thực hànhclose

Thực hành tại phòng lab. Làm dự án giả lập với dữ liệu không quá lớn.
Khóa học này nhập môn, có lập trình bài tập và mini project